강의매매방지를 위한 수강신청시스템 개선 시범운영 안내(2025년 동계 계절수업)
학생들 간의 강의매매를 방지하고 공정한 수강신청제도를 마련하고자, 아래와 같이 수강신청시스템을 개선하였기에 안내합니다. 가. 주요 개선사항 – 선착순 수강신청(수강신청변경 포함) 취소여석 수강신청 시간에 모든 강좌의 수강취소 불가 – 취소여석 수강신청 시작 10분 전 모든 강좌 수강신청 및 수강취소 불가 (취소여석 시간 신청 가능한 여석수 별도 표시됨) – 선착순 수강신청(수강신청 변경) 종료시간 30분 연장 등 나. […]
[인공지능 세미나] Towards Versatile Multimodal AI: Building Efficient, Reliable, and Powerful Intelligence
10/1(수) 인공지능 세미나 수업에서는 윤상두 소장(NAVER AI Lab)이 "Towards Versatile Multimodal AI: Building Efficient, Reliable, and Powerful Intelligence"을 주제로 세미나를 진행할 예정입니다. 1. 발표 내용 The advancement of artificial intelligence (AI) and deep learning has already opened the era of generative AI, enabling machines to create text, images, and more. Building on this foundation, the field […]
[인공지능 세미나] Breaking the Boundaries of Modality: Towards Any-to-Any Generation
10/15(수) 인공지능 세미나 수업에서는 홍승훈 교수(KAIST)가 "Breaking the Boundaries of Modality: Towards Any-to-Any Generation"을 주제로 세미나를 진행할 예정입니다. 1. 발표 내용 In recent years, multi-modal generative models have achieved remarkable success, producing highly coherent and aligned data across modalities—spanning text, images, audio, video, and beyond. Yet, these systems remain constrained by predefined input–output combinations: they can […]
[인공지능 세미나] Reinforcement Learning: The Algorithmic Foundation of LLM Agents
10/22(수) 인공지능 세미나 수업에서는 옥정슬 교수(POSTECH)가 "Reinforcement Learning: The Algorithmic Foundation of LLM Agents"을 주제로 세미나를 진행할 예정입니다. 1. 발표 내용 Large language models (LLMs) have rapidly advanced the development of intelligent agents, but they often fall short on complex reasoning, long-horizon planning, and consistent alignment with human goals. This talk highlights reinforcement learning (RL) as […]
