[소식] 송현오 교수 연구진, NeurIPS oral presentation 논문 선정 (상위 0.35%, 77/21575)

NeurIPS 2025 3편 (이중 1편은 Oral Presentation, 최상위 0.35% = 77/21,575 선정) 및 TMLR 1편 게재 문맥 복원 기반 중요도 정량화를 활용한 질의 비의존적 KV 캐시 압축 기법 개발 (oral) 최적 비트 할당을 위한 분수 비트 LLM 양자화기 집합 및 혼합 비트 양자화 기법 개발 강화 자기학습을 통한 언어 모델 기반 탐색 기법 개발 대규모 […]