[IPAI Distinguished Seminar] Efficient Sampling and Distributed Optimization over Graphs: from MCMC to Nonlinear Markov Chains

North Carolina State University 전기·전자공학부 은도영 교수님이 "Efficient Sampling and Distributed Optimization over Graphs: from MCMC to Nonlinear Markov Chains"를 주제로 IPAI Distinguished Seminar를 진행합니다. 이번 세미나는 2학기에 예정된 총 3번의 IPAI Distinguished Seminar 중 첫 번째 시간입니다. 주제에 관심 있는 학생들에게 큰 도움이 될 세미나인 만큼 협동과정 인공지능전공 학생들의 많은 참여 바랍니다.   ▶ 발표내용 Random walk on graph, together with Markov Chain Monte Carlo (MCMC) on a discrete state space, is a fundamental component in graph sampling via crawlers, randomized algorithms for approximate solutions, stochastic and distributed optimization, statistical inference, and machine learning tasks where evaluation of objective functions or their gradients based on full dataset with graphical constraints is practically infeasible. While MCMC has been the most popular techniques to generate/sample/estimate components in such applications for its versatility and distributed implementation, it is still fundamentally limited by the underlying topology, and most of all, being Markovian itself.  In this talk, I will present how to effectively utilize past history into the kernel design via “nonlinear” Markov chains, by making a given random walk (Markov chain) “self-repellent”. The constructed self-repellent random walk (SRRW) can be a drop-in replacement for all the MCMC applications employing random walk on graph, e.g. Metropolis-Hastings random walk, and achieve near-zero variance of (i) the samples for general inference by random walkers and (ii) the iterates of stochastic approximation (e.g., stochastic gradient descent) for distributed optimization over the graph with local information. A brief introduction to MCMC and random walk on graph will also be given. This talk is based on our recent works in NeurIPS’22, ICML’23 (outstanding paper award), and ICLR’24 (oral presentation).    ▶ 은도영 교수님 소개 […]

[소식] 김선 교수, 국가인공지능위원회 위원 선임

김선 교수님(협동과정 인공지능전공 / 컴퓨터공학부)이 국가인공지능위원회 민간위원으로 선임되었습니다. 아래는 기사 본문입니다.   윤 “국가 AI컴퓨팅센터 구축…산업·사회 AI 대전환 촉진”(종합) (서울=뉴스1) 정지형 기자 = 윤석열 대통령은 26일 “국가 인공지능(AI)컴퓨팅 센터를 민관 합작투자를 통해 구축하고 산업과 사회 전반에 AI 전환(AX·AI Transformation)을 촉진하겠다”고 밝혔다. 윤 대통령은 이날 오전 서울 포시즌스호텔에서 열린 국가인공지능위원회 출범식 및 제1차 회의에 참석해 “민간의 AI 투자를 확대하겠다”며 이같이 말했다. […]

2024학년도 2학기 학위논문 제출 및 심사 계획 안내

2024학년도 2학기에 석사·박사학위 논문심사를 받고자 하는 학생 또는 박사학위 논문요지발표를 하고자 하는 학생은 아래 안내된 내용에 따라 신청하여 주시기 바랍니다. ※ 2025학년도 1학기에 박사학위 논문심사를 원하는 학생은 반드시 이번 학기 중에 논문요지발표를 해야 합니다.     (논문요지발표를 한 이후에는, 박사학위 논문심사는 2025학년도 1학기 이후에도 가능)   1. 석사학위논문 심사   가. 제출 및 심사 자격     […]

📌 2024 서울대학교 인공지능대학원 논문 경진대회 개최 안내(8.1.~12.10.)

서울대학교 협동과정 인공지능전공에서는 성장 잠재역량을 지닌 연구자를 발굴, 국가의 미래를 이끌어갈 AI인재를 양성하기 위하여, 『2024년 서울대학교 인공지능대학원 논문 경진대회』를 개최할 예정입니다. 관심 있는 학생들의 많은 참여 부탁 드립니다.   [대회 개요]                 ■ 지원자격: 서울대학교 대학원 협동과정 인공지능전공 구성원(참여교수/연구원/대학원생(수료생 포함)) ■ 지원내용: 최소 2편 이상의 논문 제출 ■ 필수조건   ◦ 인공지능대학원사업 사사   ◦ 2024년 8월 이후 제출 된 논문만 가능   ◦ 제출된 논문 중 최소 2편 […]

2024년 서울대학교 인공지능대학원 (예비) 창업경진대회 개최공고(8.19.~10.20.)

2024년 서울대학교 인공지능대학원 (예비)창업경진대회를 다음과 같이 개최할 예정이니 관심 있는 학생들의 많은 참여 바랍니다.   『2024년 서울대학교 인공지능대학원 (예비) 창업경진대회』 개최 공고    1. 대회 개요 □  목적  – 인공지능기술을 이용한 모든 산업 분야의 창의적인 아이디어 및 기술을 보유한 창업 인재 발굴 및 지원을 통해 국가의 미래를 이끌어갈 AI혁신인재 양성  – 창업 잠재력을 지닌 (예비)창업자를 발굴하여 경연을 통한 […]

차병원·바이오그룹 신입/Junior 대규모 공채

7개국 91개 의료기관 11개 기업 글로벌 네트워크    K-바이오/헬스케어를 선도할 글로벌 인재를 모집합니다!   📌신입/Junior 대규모 공채   ✅학사학위 취득자 이상, 경력에 관계없이 지원 가능   ✅적극적이고 긍정적 자세, 배우고 성장하려는 의지를 요구   ✅신입 : 4년제 대학 / 대학원 졸업자 또는 졸업예정자 대상   ✅Junior : 유관경력 1~3년 경력자 대상   – 직무전문성과 역량을 감안하여 직급 및 처우 부여 가능   📌Why CHA?   1. 글로벌 시장을 선도하는 Global Leader   – 세계 7개 국가 진출, 91개 […]

대학생 출판물 불법복제 관련 저작권 교육 영상 안내

문화체육관광부 저작권 정책과 관련하여 대학생 출판물 불법복제 저작권 교육 영상을 안내해 드립니다.   <영상 개요> – 영상명: 슬기로운 캠퍼스 생활(약 6분) – 내 용: ① 출판된 책의 저작권법적 의미            ② 대학교재 불법복제의 유형과 법적 책임            ③ 불법복제에 대한 오해와 이해 – 영상 다운로드: 저작권 교육 […]

2024 이수그룹 신입/경력사원 공개채용(~10.16. 10:00)

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