2022학년도 1학기 대하장학회 장학생 지원 안내

재단법인 대하장학회에서 2022학년도 1학기 장학생을 다음과 같이 선발한다고 하오니 관심 있는 학생들의 지원 바랍니다. 1. 추천 대상 및 인원: 공학, 융복합 등 첨단 4차 산업관련 전공 대학원 석박사 과정 재학생으로, 우리 전공 1명 선발 2. 장학금액: 생활비 장학금 200만원 (이번 학기 1회, 전공의 등록금 지원과 중복 수혜 가능) 3. 신청기한: 2022. 4. 15.(금) 13:00까지 4. 신청서류:  [붙임1] 신청서 […]

2022학년도 1학기 석사학위 논문심사 안내

2022학년도 1학기에 석사학위 논문심사를 받고자 하는 학생은 아래 안내된 내용에 따라 신청하여 주시기 바랍니다.   1. 자격   – 필수과목(인공지능세미나)을 포함하여 24학점을 이번 학기말까지 취득하였거나 취득할 수 있어야 함(타전공의 경우 승인 받은 교과목의 이수학점에 한함)   – 전 교과목 및 전공교과목의 성적 평점평균 3.0 이상(이번 학기말까지 취득 성적이 평균 3.0에 미달하는 경우 심사 취소될 수 […]

2022학년도 1학기 대학원 신입생 연구윤리 교육 실시 안내

연구처 연구윤리팀에서 학내 구성원의 연구윤리 의식 제고를 위하여 『2022학년도 1학기 대학원 신입생 연구윤리 교육』을 시행하오니 대학원 신입생 및 희망하는 학생들은 참여하시어 연구에 도움을 받으시기 바랍니다. 1. 강좌명 : 2022-1) 대학원생을 위한 연구윤리(인문사회계/이공계) 2. 수강 대상: 2022학년도 1학기 대학원 신입생, BK21 참여대학원생, 교육수강 희망자 등 3. 수강 기간: 2022.3.2.(수) ~ 3.31.(목)   ※ 2022학년도 1학기 대학원 신입생이 아닌 […]

2022학년도 1학기 신입생 오리엔테이션 진행 안내(3.23.(수) 18:30 zoom)

2022학년도 1학기 신입생 오리엔테이션을 다음과 같이 개최합니다. 일시: 2022. 3. 23.(수) 18:30 장소: 온라인 진행 (zoom)        https://snu-ac-kr.zoom.us/j/6667784201        회의 ID : 666 778 4201 (암호 없음) 내용: 협동과정 인공지능전공 안내 및 질의응답 등 신입생 여러분들의 참석 부탁드립니다.

[협동과정 인공지능전공] 2022학년도 대학원 신입생 후기모집 입시설명회 개최 안내

협동과정 인공지능전공에서는 2022학년도 대학원 신입생 후기모집 입시설명회를 아래와 같이 비대면으로 개최하오니 진학에 관심 있는 분들의 많은 참여 바랍니다. 1. 입시설명회 개최     ○ 일시: 2022. 3. 29.(화) 17:00 ~     ○ 장소: 비대면(Zoom)        ㆍ Zoom 회의 참가: https://snu-ac-kr.zoom.us/j/6667784201        ㆍ 회의 ID: 666 778 4201 (비밀번호 없음)     ○ 프로그램 일정        ㆍ 전공 및 입시 절차 소개        ㆍ […]

2022 후기입시 파일 업로드

공지글 자료실 Archives – 협동과정 인공지능 전공 (snu.ac.kr)   https://devgsai.snu.ac.kr/wp-content/uploads/sites/89/2022/03/붙임6-협동과정-인공지능전공지도교수-신청서_박사과정.hwp https://devgsai.snu.ac.kr/wp-content/uploads/sites/89/2022/03/붙임5-협동과정-인공지능전공구술고사과목-신청서_석사석박사통합과정.hwp https://devgsai.snu.ac.kr/wp-content/uploads/sites/89/2022/03/붙임3-자기소개서-및-수학연구계획서공통.hwp  

[연구] 강유 교수, 정확한 그래프 분류 기술로 WebConf (WWW) 2022 채택

컴퓨터공학부 강유 교수 연구진이 제안한 정확한 그래프 분류 기법 논문이 WebConf (WWW) 2022에 채택되었다. WebConf (WWW)는 데이터 마이닝 및 정보 검색 분야의 국제 최우수 학회이다. 그래프는 다양한 데이터를 모델링하는데 쓰이며, 그래프 분류는 시계열, 웹, 언어 처리, 이미지 등 다양한 응용에 활용되는 핵심 기술이다. 해당 논문에서는 주어진 그래프에 대한 증강(augmentation) 기법을 개발하여,  그래프 분류의 정확도를 높이는 기법을 제시하였으며, 제안한 기법은 기존 연구의 성능을 능가하는 최고 수준의 성능을 보였다. 또한 강유 교수 연구진은 WebConf (WWW) 2022에 하이퍼그래프 샘플링 관련 논문이 추가로 채택되어, 총 2편의 논문이 동시에 최우수 학회에 채택되는 우수한 연구 성과를 보여주었다.   Jaemin Yoo, Sooyeon Shim and U Kang, Model-Agnostic Augmentation for  Accurate Graph Classification, The WebConf 2022, Lyon, France.

2022학년도 1학기 타학과(부) 대학원과목 이수신청 및 학사과정 교과목 이수 신청 안내

2022학년도 1학기 타학과(부) 대학원과목 이수신청 및 학사과정 교과목 이수신청을 원하는 학생은 붙임의 서식을 작성하여 제출하여 주시기 바랍니다. ○ 타 학과(부)·전공 대학원 전공 과목을 이수하는 경우(과정중 학점취득), 대학원 과정별 수료학점 중 논문연구 학점을 제외한 학점의 2분의 1까지 인정되며, 해당 이수 과목은 평점평균 및 전공평점에 반영됩니다. ("주전공"이 아닌 "타전공" 학점으로 인정) ○ 대학원생이 학사과정 전공과목을 이수하는 경우(과정간 학점취득), 최대 6학점까지 인정되며, […]