• 엔터테인먼트 영상을 입력받으면 배우와 배경을 3차원으로 재구성하여 방송 관제실처럼 편집을 가능하게 하는 기법을 개발 • 카메라 시점 변환 및 배우 폐색에 강건하며, 재구성 시 배우의 표정을 함께 복원 • 재구성된 장면의 새로운 시점을 합성하거나 배우 제거, 이동, 추가, 자세 조작과 같은 응용이 가능    박재식 교수님(협동과정 인공지능전공 / 컴퓨터공학부) 연구진이 엔터테인먼트 영상 재구성 및 편집 기법인 ShowMak3r를 개발하였다. 영상 재구성(dynamic reconstruction)은 2차원의 동영상을 입력 받아, 3차원의 형태로 재구성하여 새로운 시점의 합성(novel view synthesis)을 가능하게 하는 기술이다. 기존의 영상 재구성 기술들은 다중 카메라나 사람이 완전히 관찰되는 상황을 가정하였지만, 시트콤과 같은 엔터테인먼트 영상처럼 배우들이 서로 가리거나, 복잡한 배경이 존재하는 상황에서 카메라 시점이 급격하게 편집된 영상의 경우 재구성에 어려움을 겪는다. 특히 배우의 위치 및 크기를 추정하기 위해 기존 기술들은 카메라 시점이 바뀔 때 배우의 크기를 대조하거나, 지면에 닿아 있는 지점을 포착하였으나, 카메라 시점이 바뀔 때 동일 배우가 등장하지 않거나 배우의 발이 보이지 않는 경우 위치 및 크기가 추정 불가능하다는 문제가 있었다. 또한 배우들의 다양한 표정 변화도 반영하지 못하였다.  연구진을 이러한 문제를 해결하기 위해 엔터테인먼트 영상으로부터 가려진 부분 및 배우들의 표정을 복원하여 영상을 3차원으로 재구성하고, 각 샷(Shot) 마다 동일 배우를 추적하는 기법인 ShowMak3r를 제안하였다. 본 기법은 3차원 래디언스 필드를 배우와 배경을 각각 복원한 다음 합성(composite)하는 방식으로 영상을 재구성하였다. 본 기법의 핵심 구성요소는 아래와 같다.     1.   3DLocator: 정렬된 깊이 정보를 활용하여 배우들을 배경의 좌표계 속 정확한 3차원 위치에 배치     2.   ShotMatcher: 카메라 시점이 바뀔 때 두 프레임의 배우들 사이 유클리드 거리를 측정하여 동일 배우 간 매칭을 수행     3.   Face-Fitting Network: 다층 퍼셉트론(MLP)을 활용하여 배우 가우시안(Gaussian)들의 투명도와 색상을 조정  위 3가지 핵심 모듈을 기반으로 ShowMak3r는 효과적으로 엔터테인먼트 영상을 3차원으로 재구성 가능하고 더 나아가 배우 추가, 삭제, 이동, 자세 조작 등의 편집 또한 가능하다. 연구진은 Sitcoms3D, CMU panoptic 데이터셋을 활용한 실험을 통해 다른 영상 재구성 기술 대비 개선된 재구성 품질을 확인하였다. 본 연구는 협동인공지능전공 석박통합과정 김상민, 박사과정 도승욱 학생과 진행한 연구이며, 컴퓨터 비전 분야 최우수 학술대회 중 하나인 CVPR 2025에 채택되어 오는 6월 발표될 예정이다.

국종성 교수님(협동과정 인공지능전공 / 지구환경과학부) 연구팀이 지구온난화에 따른 바다의 역할 변화를 확인했습니다. 아래는 기사 본문입니다.   지구온난화 지속되면 북대서양 '탄소 저장소' 기능 상실 [문세영 기자] 바다는 인류가 배출하는 이산화탄소의 약 30%를 흡수하며 지구 기후를 안정화화는 핵심 역할을 하고 있다. 지구 최대 탄소 저장소인 바다의 탄소 흡수 기능이 급격히 저하될 가능성이…

서울대학교 협동과정 인공지능전공과 서울대학교 의료 인공지능 융합인재 양성 사업단이 공동 주최하는 SNU AI. MED Talks 25가 아래와 같이 개최되었다. 4월 11일(금) 진행된 시간에는 Elad Hazan 교수(Professor of Computer Science, Princeton University / Director & Co-Founder, Google AI Princeton)가 “Neural Architectures Inspired by Dynamical Systems”를 주제로 세미나를 진행하였다. 이번 세미나의 세부 정보는 아래와 같다.…

협동과정 인공지능 전공에서는, 전공에 참여하고 있는 다양한 분야의 교원들을 대상으로 융합연구에 대해 논의할 수 있는 계기를 마련하고자 학기 중 월 1회 브라운백 세미나를 진행하고 있다. 4월 4일(금)에 진행된 아홉 번째 시간에는 정유성 교수(협동과정 인공지능전공/ 화학생물공학부)가 "AI시대의 디지털 화학"을 주제로 세미나를 진행하였다. 제 9차 브라운백 세미나의 세부 정보는 아래와 같다.   1. 일시 :…

이준환 교수님(협동과정 인공지능전공 / 언론정보학과) 연구실 소속 전하연 학생(협동과정 인공지능전공)이 CHI 2025에서 Best Paper를 수상했습니다. 수상내역은 아래와 같습니다.   ■ 수상 내역 – 논문명: Letters from Future Self: Augmenting the Letter-Exchange Exercise with LLM-based Agents to Enhance Young Adults’ Career Exploration – 학회명: CHI 2025 – 주저자명: Hayeon Jeon  – 공동저자명: Suhwoo Yoon, Keyeun Lee, Seo…

권가진 교수님(협동과정 인공지능전공 / 지능정보융합학과) 연구실 소속 황수연 학생(협동과정 인공지능전공)이 2025 IEEE BigComp 학회에서 Best Paper를 수상했습니다. 수상내역은 아래와 같습니다.   ■ 수상 내역 – 논문명: MERNet: Multimodal Emotion Recognition in Conversation Network via Cross-Modal Knowledge Distillation and Contrastive Learning – 학회명: The 2025 IEEE International Conference on Big Data and…

윤성로 교수님(협동과정 인공지능전공 / 전기정보공학부) 연구팀이 ‘아카데믹 그랜트 프로그램’에 선정됐습니다. 아래는 기사 본문입니다.   윤성로 서울대 공대 교수, 엔비디아 아카데믹 그랜트 프로그램 선정   [이종현 기자] 서울대 공과대학은 윤성로 서울대 전기정보공학부 및 협동과정 인공지능 전공 소속 교수 연구진이 엔비디아 ‘아카데믹 그랜트 프로그램(Academic Grant Program)’에 선정됐다고 밝혔다. 서울대 공대는 “이번 프로그램 선정은…

2025년도 상반기 기업가정신 세미나가 3월 27일에 303동 661-6호에서 열렸습니다. 이번 기업가정신 세미나의 연사는 지석만 산학협력중점 교수님(협동과정 인공지능전공)입니다. 세미나의 주제는 “국내외 대기업, 빅테크, 스타트업을 경험하며 알게 된 기업가 정신의 핵심 요소“이며 지석만 교수님이 국내외 여러 기업을 경험하며 알게된 기업가 정신의 핵심 요소를 소개했습니다.  

박상민 교수님(협동과정 인공지능전공 / 의과학과) 연구팀이 단기 미세먼지 노출과 심혈관질환 발생 관련성을 규명했습니다. 아래는 기사 본문입니다.   “미세먼지 단기간 노출되면 고령층 심혈관질환 위험 높아져”   [이채린 기자] 미세먼지에 단기간 노출된 고령층의 심혈관질환 발생률이 높다는 연구결과가 나왔다.   서울대는 박상민 의과대학 의과학과 교수 연구팀이 65세 이상 고령 인구에서 단기 미세먼지 노출과 심혈관질환…

서울대학교 협동과정 인공지능전공에서는 성장 잠재역량을 지닌 연구자를 발굴, 국가의 미래를 이끌어갈 AI인재를 양성하기 위하여, 『2025년 서울대학교 인공지능대학원 논문 경진대회』를 개최할 예정입니다. 관심 있는 학생들의 많은 참여 부탁 드립니다.   [대회 개요]                 ■ 지원자격: 서울대학교 대학원 협동과정 인공지능전공 대학원생(수료생 포함) ■ 지원내용: 최소 2편 이상의 제1저자 논문 제출 ■ 필수조건   ◦ 인공지능대학원사업 사사◦…

정유성 교수님(협동과정 인공지능전공 / 화학생물공학부) 연구팀이 거대언어모델 활용해 신소재 합성 가능성을 예측하는 기술을 개발했습니다. 아래는 기사 본문입니다.   반도체 신소재 설계 시간 단축…서울대, LLM 활용 개발   [이데일리 김현아 기자] 서울대학교 공과대학 화학생물공학부 정유성 교수팀은 미국 포덤대학교(Fordham University)와의 공동 연구를 통해 거대언어모델(LLM)을 활용해 신소재의 합성 가능성을 예측하고, 그 예측 근거를 해석하는…

박상민 교수님(협동과정 인공지능전공 / 의과대학) 연구팀이 담낭절제술과 단기적 우울증·자살 사이의 연관을 규명했습니다. 아래는 기사 본문입니다.   서울대 의대 박상민 교수팀, 담낭절제술과 단기적 우울증·자살 연관 규명   | 이코노미사이언스 신지원 기자 | 담낭절제술은 주로 담석 질환을 치료하기 위한 안전한 수술로 여겨진다. 하지만 최근 연구에서 담낭절제술이 소화기 암, 대사 지표 등의 다양한 건강…

협동과정 인공지능 전공에서는, 전공 소속 학생들에게 연구 및 논문 작성과 관련된 실질적인 도움을 주기 위하여 IPAI Research Seminar를 개최하고 있습니다. 3월 14일(금) 진행된 시간에는 신진우 교수(KAIST 전기 및 전자공학부)가 "Some Tips for PhD Students"를 주제로 세미나를 진행하였다. 이번 IPAI Research Seminar의 세부 정보는 아래와 같다.   1. 일시 : 2025. 3. 14.(금) 11:00 2. 장소…

2025학년도 1학기 협동과정 인공지능전공 신입생 오리엔테이션이 3월 12일(수) 303동 661-6호에서 개최되었다. 이번 오리엔테이션을 통해 신입생들은 학사관리 및 지원사항에 관해 안내받았고, 각 연구실에 흩어져있는 동기들과 인사를 나누고 연구분야에 대해 서로 교류하는 시간을 가졌다.  

윤성로 교수님(협동과정 인공지능전공 / 전기정보공학부)이 조선비즈와 진행한 인터뷰 내용을 아래 기사에서 확인하실 수 있습니다.   [인터뷰] “에어컨 살 돈 없어 ‘탄광’서 일하는 서울대 AI 연구원들… 반도체 인재도 씨 말라간다”   인공지능(AI) 기술의 발전이 전 세계 산업의 패러다임을 강타하고 있는 가운데 미국, 중국을 비롯한 선도 국가들이 패권 경쟁을 벌이고 있다. 특히 국책 사업으로…

협동과정 인공지능 전공에서는, 전공에 참여하고 있는 다양한 분야의 교원들을 대상으로 융합연구에 대해 논의할 수 있는 계기를 마련하고자 학기 중 월 1회 브라운백 세미나를 진행하고 있다. 3월 7일(금)에 진행된 여덟 번째 시간에는 최종현 교수(협동과정 인공지능전공/ 전기정보공학부)가 "Learning action sequences on vision and language input"을 주제로 세미나를 진행하였다. 제 8차 브라운백 세미나의 세부 정보는 아래와 같다.…