SEOUL NATIONAL UNIVERSITY
검색창 닫기

인공지능 핵심 교과과정 교과목

번호

교과목명(국문)

교과목명(영문)

학점-강의시간-실습시간

(1)

통계적 학습의 원리 및 방법론

Principles and Methodologies for Statistical Learning

3-3-0

(2)

인공지능의 원리

Principles of Artificial Intelligence

3-3-0

(3)

기계학습

Machine Learning

3-3-0

(4)

딥러닝

Deep Learning

3-3-0

(5)

패턴인식

Pattern Recognition

3-3-0

(6)

인공신경망

Neural Networks

3-3-0

인공지능 심화 교과과정 교과목

번호

교과목명(국문)

교과목명(영문)

학점-강의시간-실습시간

(1)

확률그래프모델

Probabilistic Graphical Model

3-3-0

(2)

컴퓨터비전

Computer Vision

3-3-0

(3)

자연언어처리

Natural Language Processing

3-3-0

(4)

컴퓨터 청각

Machine Listening

3-3-0

(5)

소리에서 의미로

From Sound to Meaning

3-3-0

(6)

고급데이터마이닝

Advanced Data Mining

3-3-0

(7)

인공지능 및 빅데이터 시스템

Artificial Intelligence and Big Data System

3-3-0

(8)

데이터 사이언스를 위한 소프트웨어 플랫폼

Software Platforms for Data Science

3-3-0

(9)

인공지능을 위한 컴퓨터 구조

Computer Architecture for Artificial Intelligence

3-3-0

(10)

인공지능을 위한 신호처리

Signal Processing for Artificial Intelligence

3-3-0

(11)

정보이론

Information Theory

3-3-0

(12)

최적화 기법

Optimization Theory and Applications

3-3-0

(13)

최신 인공지능 기술

Recent Topics in Artificial Intelligence

3-3-0

(14)

지능로봇 및 응용

Intelligent Robot and Applications

3-3-0

(15)

고급인공지능

Advanced Artificial Intelligence

3-3-0

(16)

고급데이터베이스 1

Advanced Database 1

3-3-0

(17)

생물정보학을 위한 기계학습

Machine Learning in Bioinformatics

3-3-0

(18)

지능시스템을 위한 패턴인식

Pattern Recognition for Intelligent System

3-3-0

(19)

텍스트 및 자연어 빅데이터 분석 방법론

Analysis Methods for Text and Natural Language Big Data

3-3-0

(20)

강화학습

Reinforcement Learning

3-3-0

(21)

딥러닝기반 컴퓨터비전

Deep Learning for Computer Vision

3-3-0

인공지능 융합 교과과정 교과목

번호

교과목명(국문)

교과목명(영문)

학점-강의시간-실습시간

(1)

인공지능 세미나

Artificial Intelligence Seminar

3-3-0

(2)

딥러닝 원리 및 실습

Principles and Practices of Deep Learning

3-2-2

수정요청

현재 페이지에 대한 의견이나 수정요청을 관리자에게 보내실 수 있습니다.
아래의 빈 칸에 내용을 간단히 작성해주세요.

닫기